众所周知缓存优化是一项非常重要（才怪）的优化，例如fread快读是带宽敏感+延迟敏感型操作，所以尽量放在L1或L2缓存中（L3缓存是所有核共用的，所以延迟高不少，并且你不知道评测机的其他任务占据了多少三缓，但你知道你的代码必然是独占一个物理内核的，L1和L2不会有别人抢）
其实上面说的L1特指L1D，因为L1是分为L1I(instructions)和L1D(data)，只有L1D是我们想要的。

于是我前两天以占领某红题最优解第一页为代价估算出

L1D=32KB
L2=512KB/768KB（不能肯定）

但我不能肯定，所以我打算通过IDE直接获取CPU信息

使用python 3 运行以下代码：

from os import *
r=popen("some commands")
print(r.read())
r.close()

其中some commands 分别如下：

1.lscpu

没有输出，看来运行的docker过于简单，根本没有这个指令

接下来会在一楼续贴