在学习平衡树时，我在 OI Wiki 上看到对 WBLT 的描述：

WBLT，全称 Weight Balanced Leafy Tree，一种不常见的平衡树写法，但是具有常数较小，可以当做 可并堆 使用的优点。

因为 WBLT 同时满足堆的性质，我们可以用它来实现堆和可并堆。

原文并未给出实现可并堆的方法；在网络上也找不到结果。如果直接套用左偏树的合并方法，则不满足平衡树性质。

有另一个数据结构“重量优先左偏树”（Weight-biased Leftist Tree，即将左偏树中的 dist 定义为子树的大小）也叫 WBLT。我猜想可能是 OI Wiki 的编者混淆了这两种数据结构。

那么，WBLT 究竟可不可以实现可并堆，实现的方法是什么？